Datenverarbeitung ist meist die erste offene Frage.
Teams müssen wissen, was gespeichert wird, was ins Training fließt, wohin Daten gehen und welche Prozessoren dahinterstehen.
KI-Tool Due Diligence
Bevor ein KI-Tool in den Workflow kommt, sollte klar sein, welches Risiko mitkommt.
EvidenceOps prüft KI-Vendoren nach Datenverarbeitung, Training Use, Retention, Modellanbietern, Kontrollen, Workflow-Abhängigkeit, Pricing und offenen Verifizierungsfragen.
Warum KI-Tools anders sind
KI-Vendor-Risiko versteckt sich oft in bequemen Workflows.
Das Tool wirkt harmlos, bis Kundendaten, Mitarbeiternotizen, vertrauliche Dateien oder operative Entscheidungen durch den Prozess laufen.
Output-Risiko hängt vom Workflow ab.
Ein KI-Assistent für Entwürfe ist anders zu bewerten als ein Tool für Kunden-, Finanz-, Legal- oder HR-Prozesse.
Policy-Fit zählt, bevor Adoption unkontrolliert wächst.
KI-Tools starten oft als Pilot. Das Risiko wächst, wenn informelle Nutzung zur operativen Abhängigkeit wird.
Evidence Layer
Was vor einem KI-Tool-Rollout geprüft wird.
Die Prüfung mappt Vendor Claims auf öffentliche Dokumente, Trust-Center-Evidence, Privacy Terms, Produktdokumentation und Verifizierungsfragen.
Training Use
Ob Inputs, Outputs, Dateien oder Logs zum Modelltraining genutzt werden
Retention
Wie lange Daten gespeichert werden und ob Löschung dokumentiert ist
Modellkette
Modellanbieter, Subprocessors, Hosting-Regionen
Kontrollen
SSO, Admin-Rechte, Audit Logs, Workspace Settings
Workflow-Risiko
Human-in-the-loop, Fehlerexposition, Reliance Level
Rollout-Bedingungen
Erlaubte Use Cases, blockierte Use Cases, Vendor-Fragen
Decision Logic
Eine gute KI-Entscheidung ist selten nur Ja oder Nein.
Die nützliche Antwort ist oft bedingt: Welche Use Cases sind erlaubt, welche Daten sind ausgeschlossen und welche Kontrollen müssen vorher bestätigt werden?
Erlaubten Use Case definieren
Derselbe Vendor kann für Low-Risk Drafts akzeptabel und für sensible Kundendaten ungeeignet sein.
Vendor Claims von Policy-Annahmen trennen
Wenn der Vendor Schutz verspricht, prüft der Brief, wo das steht und was offen bleibt.
Risiko in Rollout-Bedingungen übersetzen
Offene Fragen werden zu Vendor Checks, Pilot-Tests und internen Policy-Grenzen.
Starter Checklist
Fünf Fragen vor Freigabe eines KI-Tools.
Diese Fragen schaffen die richtige Reibung, bevor ein gutes KI-Tool zur unkontrollierten Prozessabhängigkeit wird.
EvidenceOps